Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
Kata Kerja Penting Sektor AI Bagi Pasaran Kerja 2026
🤖 Apa Itu Kata Kerja dalam Sektor AI 2026
Bayangkan anda sedang duduk di hadapan skrin komputer, membuka laman web pekerjaan seperti LinkedIn atau JobStreet. Anda taip perkataan “AI” di ruang carian. Puluhan, bahkan ratusan jawatan kosong muncul. Namun, apa yang membezakan seorang calon yang berjaya dengan yang lain? Jawapannya terletak pada satu elemen yang sering dipandang remeh: kata kerja.
Pertama sekali, kita perlu faham bahawa kata kerja dalam konteks sektor AI bukanlah sekadar “menulis kod” atau “mengurus data”. Ia adalah himpunan tindakan strategik yang menunjukkan bagaimana seseorang profesional berinteraksi dengan teknologi kecerdasan buatan. Pada tahun 2026, landskap pasaran kerja Malaysia telah berubah secara drastik. Menurut laporan Monroe Consulting, AI tidak lagi menjadi konsep masa depan—ia sudah pun berada di sini, mengubah cara kerja dilakukan dan meningkatkan jangkaan kemahiran merentas semua peranan.
Data terkini menunjukkan bahawa terdapat 15,200 kekosongan jawatan berkaitan AI di Malaysia pada tahun 2026, dengan kadar pertumbuhan tahunan pasaran kerja AI mencecah 18 peratus. Ini bukan sekadar angka. Ia mencerminkan satu realiti baharu: setiap pekerja, tanpa mengira sektor, perlu menguasai kata kerja AI tertentu untuk kekal relevan.
Jadi, apakah sebenarnya “kata kerja” ini? Dalam konteks artikel ini, kata kerja merujuk kepada tindakan-tindakan spesifik yang dilakukan oleh profesional dalam ekosistem AI—daripada mengintegrasi (integrate) sistem AI ke dalam aliran kerja harian, sehinggalah kepada melindungi (protect) data dan infrastruktur digital. Kata kerja ini menjadi penanda aras baharu dalam resume, temuduga, dan penilaian prestasi pekerja.
💡 Tip: Apabila anda menulis resume pada tahun 2026, jangan hanya senaraikan “tahu AI”. Sebaliknya, gunakan kata kerja spesifik seperti “Mengintegrasikan model AI ke dalam sistem sedia ada” atau “Menganalisis data besar menggunakan algoritma pembelajaran mesin”. Ini menunjukkan anda bukan sekadar pengguna, tetapi seorang profesional yang mampu melaksanakan tugas kritikal.
Perubahan ini bukan berlaku secara tiba-tiba. Ia didorong oleh pelbagai faktor termasuk dasar kerajaan, pelaburan infrastruktur, dan tekanan persaingan global. Kerajaan Malaysia, melalui National Artificial Intelligence Office (NAIO), telah melancarkan Pelan Tindakan AI Nasional 2030 yang menyasarkan peralihan Malaysia daripada sekadar “pengguna” kepada “pencipta” teknologi AI. Visi “Made by Malaysia” ini memerlukan tenaga kerja yang bukan sahaja boleh menggunakan AI, tetapi juga mampu mencipta, mengawal selia, dan menilai sistem AI.
Dalam artikel komprehensif ini, kita akan membedah satu persatu kata kerja penting yang menjadi nadi pasaran kerja AI di Malaysia pada tahun 2026. Kita akan bandingkan keperluan teknikal dengan kemahiran strategik, lihat bagaimana automasi mengubah permintaan, dan akhirnya, sediakan panduan lengkap untuk anda—sama ada anda seorang graduan baru, pekerja berpengalaman, atau majikan yang ingin memahami landskap baharu ini.
💼 Senarai Kata Kerja AI Paling Dicari Majikan
Apakah kata kerja yang paling kerap muncul dalam iklan pekerjaan AI di Malaysia pada tahun 2026? Untuk menjawab soalan ini, kita perlu merujuk kepada data industri dan laporan gaji terkini. Menurut ManpowerGroup Malaysia, sektor IT Malaysia sedang memasuki fasa pertumbuhan dipercepat, didorong oleh penggunaan AI secara meluas, pemodenan awan (cloud), permintaan keselamatan siber, dan pelaburan pusat data berskala besar.
Berikut adalah senarai kata kerja paling dicari oleh majikan di Malaysia pada tahun 2026, berdasarkan analisis pelbagai sumber industri:
| Kata Kerja | Maksud dalam Konteks AI | Permintaan Pasaran |
|---|---|---|
| Mengintegrasi (Integrate) | Menerapkan AI ke dalam aliran kerja sedia ada | Sangat Tinggi |
| Menganalisis (Analyze) | Mentafsir data besar menggunakan alat AI | Sangat Tinggi |
| Melindungi (Protect/Secure) | Melindungi infrastruktur digital dengan AI | Tinggi |
| Meningkatkan Kemahiran (Upskill/Reskill) | Melatih semula tenaga kerja untuk AI | Tinggi |
| Mengawal Selia (Govern/Regulate) | Tadbir urus AI yang bertanggungjawab | Sederhana Tinggi |
| Mencipta (Create/Produce) | Membangunkan penyelesaian AI tempatan | Sederhana Tinggi |
| Menilai (Assess) | Mengukur kesediaan AI organisasi | Sederhana |
| Mengesahkan (Validate) | Mengesahkan output sistem automatik | Sederhana |
Data daripada StateGlobe menunjukkan bahawa gaji purata bagi Jurutera AI di Malaysia adalah sekitar RM 150,000 setahun, dengan 68 peratus firma teknologi kini mempunyai inisiatif AI. Ini bermakna permintaan untuk kata kerja ini bukan sahaja tinggi, tetapi juga semakin meluas ke pelbagai sektor termasuk pembuatan, kewangan, dan penjagaan kesihatan.
Namun, terdapat satu percanggahan menarik yang perlu diberi perhatian. Menurut laporan ManpowerGroup, walaupun latihan AI meningkat sebanyak 16 peratus, keyakinan pekerja terhadap penggunaan AI sebenarnya menurun sebanyak 7 mata peratusan. Ini menunjukkan bahawa kata kerja seperti “meningkatkan kemahiran” bukan sekadar tentang menyediakan latihan, tetapi tentang memastikan latihan itu berkesan dan relevan.
Mari kita lihat perbandingan antara kata kerja yang paling dicari dan realiti di lapangan:
Perbandingan Permintaan vs Realiti:
✅ Mengintegrasi: 85% majikan mahukan pekerja yang boleh mengintegrasikan AI, tetapi hanya 40% pekerja rasa bersedia.
✅ Menganalisis: 78% iklan pekerjaan memerlukan kemahiran analisis data AI, namun 60% graduan tidak terlatih secukupnya.
✅ Melindungi: Permintaan untuk pakar keselamatan AI meningkat 25% tahun ke tahun, tetapi bekalan pakar hanya mencukupi 50%.
📊 Kesan Automasi AI terhadap Permintaan Kata Kerja
Automasi adalah pedang bermata dua dalam pasaran kerja AI. Di satu pihak, ia menghapuskan pekerjaan rutin. Di pihak lain, ia mencipta permintaan baharu untuk kata kerja yang lebih strategik. Untuk memahami fenomena ini, kita perlu melihat data daripada pelbagai perspektif.
Menurut laporan Universiti Tun Hussein Onn Malaysia (UTHM), Forum Ekonomi Dunia (WEF) mengunjurkan bahawa menjelang 2030, walaupun 92 juta pekerjaan akan terjejas oleh automasi, terdapat 78 juta pekerjaan baharu yang akan diwujudkan di peringkat global. Di Malaysia, AI dijangka memberi impak kepada lebih 30 peratus pekerjaan dalam tempoh 10 tahun akan datang, terutama dalam sektor pembuatan, perkhidmatan, dan teknologi maklumat.
Apakah kata kerja yang semakin hilang relevan? Dan apakah kata kerja baharu yang muncul? Mari kita bandingkan:
| Kata Kerja Lama (Semakin Pupus) | Kata Kerja Baharu (Semakin Dicari) |
|---|---|
| Memasukkan data secara manual | Mengesahkan data yang diproses AI |
| Menjalankan tugas berulang | Mengoptimumkan proses automatik |
| Menyelia pekerja bawahan | Mengawasi sistem AI |
| Menulis laporan rutin | Mentafsir analitik ramalan AI |
| Mengendalikan aduan pelanggan | Melatih chatbot AI |
Perubahan ini bukan spekulasi. Ia berdasarkan trend sebenar yang dilaporkan oleh Cognizant dalam kertas putih mereka mengenai pembangunan bakat AI di Malaysia. Menurut laporan itu, 81 peratus majikan di Malaysia menghadapi kesukaran mendapatkan bakat AI, dan hampir 90 peratus majikan menganggap kemahiran ini kritikal untuk masa depan pekerjaan.
Satu lagi kesan penting automasi ialah peralihan peranan jurutera daripada pelaksanaan (execution) kepada pengesahan (validation). Dalam sistem automatik, jurutera kini lebih banyak menghabiskan masa untuk mengesahkan output sistem, memastikan ketepatan, dan mengurus risiko. Ini menjadikan kata kerja “mengesahkan” semakin kritikal.
💡 Tip: Jika anda sedang merancang kerjaya dalam AI, fokus kepada kata kerja yang melibatkan pengawasan dan pengesahan sistem automatik. Contohnya, “Mengesahkan model AI sebelum digunakan dalam persekitaran pengeluaran” atau “Menilai prestasi algoritma pembelajaran mesin”. Ini adalah kemahiran yang tidak boleh diautomasikan sepenuhnya.
Kerajaan Malaysia, melalui MyDigital, telah menyediakan dana latihan semula (reskilling fund) sebanyak RM 3 bilion untuk transformasi tenaga kerja. Ini adalah pengiktirafan bahawa automasi bukan ancaman, tetapi peluang untuk meningkatkan nilai pekerja. Sasaran pekerjaan baharu yang bakal dicipta melalui ekosistem bakat AI adalah antara 300,000 hingga 500,000 menjelang 2030.
🧠 Kata Kerja Teknikal Utama untuk Kerjaya AI
Bagi mereka yang ingin menceburi bidang teknikal AI, terdapat beberapa kata kerja yang menjadi asas kepada hampir setiap peranan. Kata kerja ini bukan sekadar kemahiran tambahan—ia adalah syarat wajib yang dicari oleh majikan.
Menurut analisis daripada pelbagai sumber termasuk Reeracoen Malaysia, berikut adalah kata kerja teknikal utama yang paling dituntut pada tahun 2026:
- Memprogram (Program): Kemahiran dalam bahasa pengaturcaraan seperti Python, R, dan Java adalah asas. Python kekal sebagai bahasa paling dominan dalam ekosistem AI Malaysia.
- Melatih (Train): Keupayaan untuk melatih model AI menggunakan data latihan yang berkualiti. Ini termasuk pemahaman tentang algoritma pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam.
- Menyebarkan (Deploy): Kemahiran untuk menyebarkan model AI ke dalam persekitaran pengeluaran (production environment). Ini melibatkan penggunaan platform seperti Docker, Kubernetes, dan perkhidmatan awan.
- Mengoptimumkan (Optimize): Keupayaan untuk meningkatkan prestasi model AI dari segi kelajuan, ketepatan, dan penggunaan sumber.
- Menguji (Test): Kemahiran untuk menguji model AI bagi memastikan ia bebas daripada bias, ralat, dan kelemahan keselamatan.
- Menyahpepijat (Debug): Keupayaan untuk mengenal pasti dan membetulkan isu dalam kod dan model AI.
Data daripada LinkedIn menunjukkan bahawa majikan kini mencari jurutera AI yang bukan sahaja mahir dalam Python, tetapi juga mempunyai pemahaman mendalam tentang seni bina perisian (software architecture). Ini kerana AI tidak lagi berfungsi dalam silo—ia perlu diintegrasikan ke dalam sistem yang lebih besar.
Mari kita bandingkan keperluan teknikal untuk beberapa peranan utama dalam sektor AI:
| Peranan | Kata Kerja Teknikal Utama | Gaji Purata (Tahunan) |
|---|---|---|
| Jurutera AI | Memprogram, Melatih, Menyebarkan | RM 150,000 |
| Saintis Data | Menganalisis, Memodel, Mentafsir | RM 130,000 |
| Jurutera Pembelajaran Mesin | Melatih, Mengoptimumkan, Mengesahkan | RM 160,000 |
| Arkitek AI | Mereka bentuk, Mengintegrasi, Menyelia | RM 180,000 |
| Penganalisis Data AI | Mengumpul, Membersih, Menganalisis | RM 90,000 |
Menariknya, The Star melaporkan bahawa MyMahir National AI Council for Industry (MyMahir-NAICI) telah ditubuhkan untuk menyelaraskan pembangunan bakat AI negara. Platform MyMahir.my menyediakan maklumat komprehensif tentang peranan pekerjaan, kemahiran yang diperlukan, dan program latihan yang relevan. Ini adalah sumber yang sangat berguna untuk sesiapa yang ingin memahami kata kerja teknikal yang diperlukan untuk peranan tertentu.
💡 Tip: Gunakan platform MyMahir.my untuk menilai jurang kemahiran anda. Platform ini membolehkan anda membandingkan kemahiran sedia ada dengan keperluan pasaran kerja AI di Malaysia. Ini adalah langkah pertama yang bijak sebelum anda melabur dalam sebarang program latihan.
📈 Kata Kerja Strategik dalam Operasi dan Perniagaan AI
AI bukan hanya domain jurutera dan saintis data. Dalam pasaran kerja 2026, kata kerja strategik menjadi semakin penting untuk profesional di peringkat pengurusan dan operasi perniagaan. Ini adalah kata kerja yang menghubungkan teknologi dengan matlamat perniagaan.
Menurut laporan KPMG Malaysia, keutamaan bakat AI untuk sumber manusia dan perkhidmatan bersama telah berubah secara signifikan. Kata kerja strategik yang kini menjadi fokus termasuk:
- Merancang (Plan): Keupayaan untuk merancang strategi AI jangka panjang yang selaras dengan visi organisasi. Ini termasuk mengenal pasti peluang AI yang boleh memberikan pulangan pelaburan tertinggi.
- Memimpin (Lead): Kepimpinan dalam transformasi AI. Pemimpin perlu mampu memandu pasukan melalui perubahan budaya dan teknologi yang diperlukan untuk penggunaan AI yang berjaya.
- Mengurus Perubahan (Change Manage): Kemahiran untuk mengurus kesan perubahan yang dibawa oleh AI terhadap pekerja, proses, dan struktur organisasi.
- Menilai Risiko (Risk Assess): Keupayaan untuk mengenal pasti, menilai, dan mengurangkan risiko yang berkaitan dengan penggunaan AI, termasuk risiko etika, undang-undang, dan operasi.
- Mengkomunikasikan (Communicate): Kemahiran untuk menerangkan konsep AI yang kompleks kepada pihak berkepentingan bukan teknikal, termasuk lembaga pengarah dan pelabur.
Perdana Menteri Malaysia, Datuk Seri Anwar Ibrahim, dalam ucapannya di UCSI University, menekankan bahawa pelaburan RM 2 bilion dalam awan AI berdaulat (sovereign AI cloud) bertujuan untuk memastikan Malaysia tidak kekal sebagai pengguna teknologi global semata-mata. Ini memerlukan pemimpin perniagaan yang mampu merancang dan memimpin inisiatif AI yang bukan sahaja canggih dari segi teknikal, tetapi juga selamat dari segi data dan kedaulatan negara.
Mari kita bandingkan kata kerja strategik dengan kata kerja teknikal dari segi kepentingan dalam pasaran kerja 2026:
| Aspek | Kata Kerja Teknikal | Kata Kerja Strategik |
|---|---|---|
| Fokus Utama | Pelaksanaan dan pembangunan | Perancangan dan kepimpinan |
| Khalayak | Jurutera, saintis data | Pengurus, eksekutif, CEO |
| Permintaan Pasaran | Sangat Tinggi | Meningkat dengan cepat |
| Gaji Purata | RM 90,000 – RM 180,000 | RM 150,000 – RM 300,000+ |
| Contoh Tindakan | “Melatih model AI menggunakan data pelanggan” | “Merancang strategi AI untuk meningkatkan kecekapan operasi sebanyak 30%” |
Data daripada Berita Harian menunjukkan bahawa Malaysia berada di kedudukan teratas dari segi kesediaan AI, dengan rakyat Malaysia menunjukkan keyakinan tinggi dan sikap optimistik terhadap AI. Ini adalah modal sosial yang penting untuk pemimpin perniagaan yang ingin melaksanakan perubahan. Walau bagaimanapun, laporan ManpowerGroup juga menunjukkan penurunan keyakinan pekerja terhadap penggunaan AI secara berkesan. Ini bermakna kata kerja “mengkomunikasikan” menjadi semakin kritikal—pemimpin perlu mampu meyakinkan pekerja bahawa AI adalah alat untuk memperkasakan mereka, bukan menggantikan mereka.
🌐 Kata Kerja Berkaitan Data, Model dan Analitik
Data adalah nadi kepada AI. Tanpa data yang berkualiti, model AI tidak akan berfungsi dengan baik. Oleh itu, kata kerja yang berkaitan dengan pengurusan data, pembangunan model, dan analitik adalah antara yang paling penting dalam pasaran kerja AI 2026.
Menurut Monroe Consulting, kemahiran digital kini menjadi jangkaan asas (baseline) bagi semua peranan, bukan hanya bidang IT. Ini bermakna kata kerja seperti “menganalisis data” dan “mentafsir hasil analitik” adalah kemahiran universal yang perlu dikuasai oleh semua pekerja.
Berikut adalah kata kerja utama dalam kategori data, model, dan analitik:
- Mengumpul (Collect): Keupayaan untuk mengumpul data dari pelbagai sumber, termasuk pangkalan data, API, dan peranti IoT.
- Membersih (Clean): Kemahiran untuk membersihkan data daripada ralat, nilai hilang, dan ketidakseragaman. Data yang bersih adalah prasyarat untuk model AI yang tepat.
- Mentransformasi (Transform): Keupayaan untuk mengubah data ke dalam format yang sesuai untuk analisis dan pemodelan.
- Memodel (Model): Kemahiran untuk membina model AI menggunakan algoritma yang sesuai dengan masalah perniagaan.
- Mentafsir (Interpret): Keupayaan untuk mentafsir output model AI dan menerjemahkannya kepada pandangan perniagaan yang boleh diambil tindakan.
- Memvisualisasikan (Visualize): Kemahiran untuk mempersembahkan data dan hasil analitik dalam bentuk visual yang mudah difahami.
Data daripada StateGlobe menunjukkan bahawa analisis data, pembelajaran mesin, dan bahasa pengaturcaraan AI seperti Python adalah kemahiran yang paling dituntut dalam pasaran kerja AI Malaysia pada tahun 2026. Ini mengesahkan bahawa kata kerja dalam kategori ini adalah antara yang paling kritikal.
Mari kita lihat bagaimana kata kerja ini digunakan dalam konteks pekerjaan sebenar:
| Peranan | Kata Kerja Utama | Contoh dalam Iklan Pekerjaan |
|---|---|---|
| Jurutera Data | Mengumpul, Membersih, Mentransformasi | “Mengumpul data dari pelbagai sumber dan membersihkannya untuk analisis lanjut” |
| Saintis Data | Menganalisis, Memodel, Mentafsir | “Menganalisis data pelanggan untuk mengenal pasti corak pembelian dan membina model ramalan” |
| Penganalisis Data | Mentafsir, Memvisualisasikan, Melapor | “Mentafsir data jualan dan memvisualisasikan trend untuk laporan pengurusan” |
| Jurutera Pembelajaran Mesin | Melatih, Mengoptimumkan, Menyebarkan | “Melatih model pembelajaran mesin untuk sistem pengesyoran dan menyebarkannya ke persekitaran pengeluaran” |
Program latihan seperti AI for MY Future yang disasarkan kepada 800,000 rakyat Malaysia, dan kerjasama antara MyDIGITAL dan Oracle untuk melatih 300,000 rakyat Malaysia dalam kemahiran AI menjelang 2029, adalah inisiatif yang direka untuk membina kecekapan dalam kata kerja ini. Oracle, melalui inisiatif Oracle Skills Development Initiative (SDI), menawarkan latihan percuma dalam teknologi seperti Oracle Cloud Infrastructure (OCI), OCI Generative AI, dan OCI Data Science.
💡 Tip: Manfaatkan program latihan percuma seperti yang ditawarkan oleh AI for MY Future dan Oracle SDI. Program-program ini direka untuk melengkapkan anda dengan kata kerja yang paling dicari oleh majikan. Jangan lepaskan peluang untuk mendapatkan pensijilan yang diiktiraf global secara percuma.
🛡️ Kata Kerja Etika, Governan dan Keselamatan AI
Seiring dengan penggunaan AI yang semakin meluas, isu etika, tadbir urus, dan keselamatan menjadi semakin kritikal. Kata kerja dalam kategori ini adalah antara yang paling pesat berkembang dalam pasaran kerja AI 2026.
Menurut Pelan Tindakan AI Nasional 2030, tadbir urus AI yang bertanggungjawab adalah salah satu prinsip utama yang membimbing pembangunan AI di Malaysia. Ini memerlukan tenaga kerja yang mampu melaksanakan kata kerja berikut:
- Mengawal Selia (Regulate): Keupayaan untuk membangun dan melaksanakan dasar serta prosedur yang memastikan AI digunakan secara bertanggungjawab dan beretika.
- Menilai Etika (Ethically Assess): Kemahiran untuk menilai impak etika sistem AI, termasuk isu bias, keadilan, dan ketelusan.
- Melindungi Privasi (Protect Privacy): Keupayaan untuk memastikan data peribadi dilindungi mengikut undang-undang seperti Akta Perlindungan Data Peribadi (PDPA).
- Mengaudit (Audit): Kemahiran untuk mengaudit sistem AI bagi memastikan ia berfungsi seperti yang diharapkan dan tidak melanggar garis panduan etika.
- Mengurus Kepatuhan (Manage Compliance): Keupayaan untuk memastikan penggunaan AI mematuhi semua undang-undang dan peraturan yang berkaitan.
- Menangani Insiden (Incident Respond): Kemahiran untuk bertindak balas terhadap insiden keselamatan yang melibatkan sistem AI.
Perdana Menteri Anwar Ibrahim, dalam ucapannya yang dilaporkan oleh New Straits Times, menekankan bahawa awan AI berdaulat (sovereign AI cloud) adalah penting untuk melindungi keselamatan negara dan privasi data. Ini menunjukkan bahawa kata kerja seperti “melindungi privasi” dan “mengurus kepatuhan” bukan lagi pilihan, tetapi keperluan strategik negara.
Mari kita bandingkan kata kerja etika dan keselamatan dengan kata kerja teknikal dari segi kepentingan dan permintaan:
| Kategori | Kata Kerja Utama | Tahap Permintaan | Kepentingan Strategik |
|---|---|---|---|
| Etika AI | Menilai Etika, Mengawal Selia | Sederhana Tinggi | Sangat Tinggi |
| Keselamatan AI | Melindungi, Menangani Insiden | Sangat Tinggi | Sangat Tinggi |
| Governan AI | Mengaudit, Mengurus Kepatuhan | Tinggi | Tinggi |
| Teknikal AI | Memprogram, Melatih | Sangat Tinggi | Tinggi |
Data daripada ManpowerGroup menunjukkan bahawa peningkatan automasi memerlukan pengawasan manusia yang lebih kukuh (human-in-the-loop). Ini bermakna kata kerja seperti “mengesahkan” dan “menilai” menjadi semakin penting dalam konteks keselamatan dan etika. Jurutera kini perlu beralih daripada peranan pelaksanaan kepada peranan pengesahan, memastikan sistem automatik berfungsi dengan selamat dan beretika.
💡 Tip: Jika anda ingin membezakan diri dalam pasaran kerja AI, fokus kepada kata kerja etika dan keselamatan. Sertai kursus dalam talian mengenai etika AI, tadbir urus data, dan keselamatan siber. Pensijilan dalam bidang ini, seperti Certified AI Ethics Professional atau Certified Information Systems Security Professional (CISSP), akan memberikan anda kelebihan kompetitif yang ketara.
❓ Soalan Lazim (FAQ)
1. Apakah kata kerja AI yang paling penting untuk dimasukkan dalam resume pada tahun 2026?
Kata kerja yang paling penting termasuk “Mengintegrasi”, “Menganalisis”, “Melindungi”, “Meningkatkan Kemahiran”, dan “Mengawal Selia”. Kata kerja ini menunjukkan anda bukan sekadar pengguna AI, tetapi seorang profesional yang mampu melaksanakan tugas kritikal dalam ekosistem AI. Gunakan kata kerja ini dalam konteks pencapaian spesifik, contohnya “Mengintegrasikan model AI yang meningkatkan kecekapan operasi sebanyak 25%”.
2. Bagaimana cara untuk mempelajari kata kerja teknikal AI seperti “Melatih” dan “Menyebarkan”?
Anda boleh memanfaatkan program latihan percuma yang ditawarkan oleh kerajaan dan rakan strategik. Platform seperti AI for MY Future dan inisiatif Oracle SDI menyediakan latihan dalam teknologi seperti OCI Generative AI dan OCI Data Science. Selain itu, portal MyMahir.my menyediakan maklumat tentang program latihan yang relevan dengan keperluan pasaran kerja.
3. Adakah kata kerja strategik seperti “Merancang” dan “Memimpin” lebih penting daripada kata kerja teknikal?
Kedua-duanya adalah penting, tetapi untuk peranan yang berbeza. Kata kerja teknikal adalah asas untuk peranan seperti jurutera AI dan saintis data. Kata kerja strategik pula lebih relevan untuk peranan pengurusan dan kepimpinan. Dalam pasaran kerja 2026, kombinasi kedua-dua jenis kata kerja adalah sangat bernilai. Seorang pemimpin yang memahami aspek teknikal AI akan lebih berkesan dalam merancang dan melaksanakan strategi AI.
4. Apakah inisiatif kerajaan yang menyokong pembangunan kata kerja AI di Malaysia?
Kerajaan Malaysia telah melancarkan beberapa inisiatif utama termasuk Program AI untuk Rakyat, MyMahir National AI Council for Industry (MyMahir-NAICI), dan AI for MY Future. Dana latihan semula sebanyak RM 3 bilion juga disediakan untuk transformasi tenaga kerja. Selain itu, kerjasama dengan syarikat global seperti Microsoft dan Oracle menyediakan latihan percuma kepada ratusan ribu rakyat Malaysia.
5. Bagaimana cara untuk menilai sama ada saya sudah menguasai kata kerja AI yang diperlukan?
Anda boleh menggunakan platform MyMahir.my yang menyediakan Indeks Ketersediaan AI (Airi) untuk menilai tahap kesediaan digital anda. Platform ini membolehkan anda mengenal pasti jurang kemahiran dan merancang laluan pembelajaran yang sesuai. Anda juga boleh merujuk
🔗 Rujukan Paling Autoriti
Untuk maklumat lanjut dan terkini mengenai pembangunan kemahiran AI serta pasaran kerja di Malaysia, sila rujuk sumber-sumber berikut:
- Laman Web Rasmi AI Malaysia – Portal utama inisiatif kecerdasan buatan negara.
- MyMahir.my – Platform penilaian dan latihan kemahiran digital kebangsaan.
- AI for MY Future – Program latihan AI percuma untuk rakyat Malaysia.
- Kementerian Sumber Manusia (KESUMA) – Dasar dan program pembangunan tenaga kerja negara.
- World Economic Forum (WEF) – Laporan Masa Depan Pekerjaan (Future of Jobs Report) untuk trend global.
- LinkedIn Talent Insights – Data terkini tentang kemahiran dan pekerjaan paling laris di pasaran.
📍 Penafian
Maklumat yang disediakan dalam artikel ini adalah untuk tujuan maklumat am dan rujukan sahaja, berdasarkan data dan trend pasaran kerja tahun terkini. Walaupun usaha telah diambil untuk memastikan ketepatan maklumat, penulis tidak bertanggungjawab terhadap sebarang kerugian atau kerosakan yang timbul daripada penggunaan maklumat ini. Pembaca adalah dinasihatkan untuk membuat rujukan lanjut dengan pihak berkuasa atau pakar industri yang berkaitan sebelum membuat sebarang keputusan kerjaya atau pelaburan.
Artikel Terkini
